模塊一：人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應用案例
1. 人工智能的概念及相關技術(shù)分析
1.1 人工智能的概念及技術(shù)特征
1.2 人工智能實現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件
1.3 人工智能涉及的相關技術(shù)分析
2. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建與設計
2.1 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應用的思路與策略
2.2 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺的構(gòu)建原則
2.3 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺總體架構(gòu)設計
2.4 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)
2.5 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設計
2.6 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺的創(chuàng)新應用
3. 人工智能的應用領域、價值分析與應用潛力評估
3.1 人工智能的應用領域及價值分析
3.2 各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎及優(yōu)劣勢分析
3.3 各行業(yè)人工智能市場應用的潛力評估
4. 人工智能的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
4.1 人工智能在汽車行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
4.2 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
4.3 人工智能在金融行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
4.4 人工智能在消費品與零售領域行業(yè)的應用場景與業(yè)務創(chuàng)新案例分析
4.5 自動駕駛領域
4.6 Oracle智能聊天機器人及技術(shù)
4.7 無人倉、無人車、無人機加速行業(yè)進化
5. 人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應用案例分析
5.1 智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢
5.2 智能交通的主要子系統(tǒng)介紹
5.3 人工智能技術(shù)在智能交通行業(yè)應用
5.4 我國智能交通重點領域分析
模塊二：云計算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應用案例
1. 云計算的應用現(xiàn)狀與發(fā)展
1.1 云計算的概念與特征
1.2 云計算的類型
1.3 云計算網(wǎng)絡新技術(shù)
1.4 云計算服務及應用
1.5 云計算的應用領域
1.6 電信運營商云計算實踐
1.7 云計算的發(fā)展趨勢
2. 云計算的系統(tǒng)架構(gòu)及部署方案
2.1 云計算的架構(gòu)及特性
2.2 云計算的總體架構(gòu)與子系統(tǒng)
2.3 云計算架構(gòu)的層次
2.4 經(jīng)典云計算分層服務體系
2.5 擴展云計算服務體系
2.6 云計算架構(gòu)的關鍵技術(shù)
2.7 云計算架構(gòu)落地應用場景及部署
3. 云計算平臺的構(gòu)建及解決方案
3.1 云接入技術(shù)架構(gòu)與應用
3.2 云計算管理平臺與自動化技術(shù)架構(gòu)及應用
3.3 云安全架構(gòu)與應用
3.4 基于云計算架構(gòu)的桌面云解決方案
3.5 基于云計算架構(gòu)的存儲云解決方案
3.6 基于云計算架構(gòu)的IDC托管云解決方案
3.7 基于云計算架構(gòu)的企業(yè)私有云解決方案
3.8 基于云計算的大數(shù)據(jù)分析與應用平臺架構(gòu)
3.9 基于云計算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫云解決方案
3.10 基于云計算架構(gòu)的媒體云解決方案
3.11 基于云計算架構(gòu)的NFV云解決方案
3.12 云計算網(wǎng)絡部署問題探討
4. 挖掘企業(yè)信息化需求與提供云計算解決方案
4.1 云業(yè)務產(chǎn)品的應用領域及需求分析
4.2 云計算解決方案項目咨詢思路、步驟與方法
5. 云計算的行業(yè)應用案例分析
5.1 人工智能云案例分析
5.2 工業(yè)云案例分析
5.3 農(nóng)業(yè)云案例分析
5.4 交通云案例分析
5.5 教育云案例分析
5.6 醫(yī)療衛(wèi)生與健康云案例分析
5.7 旅游云案例分析
5.8 物流云案例分析
5.9 園區(qū)云案例分析
5.10 社區(qū)云案例分析
5.11 企業(yè)私有辦公云案例分析
6. 云計算行業(yè)應用方案設計
6.1 需求分析
6.2 系統(tǒng)設計
6.3 硬件選型
6.4 軟件選型
6.5 部署與運維
6.6 完整案例
模塊三：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應用案例
1. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)及部署
1.1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺總體架構(gòu)描述
1.2 大數(shù)據(jù)平臺工作流程
1.3 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)體系構(gòu)成
1.4 大數(shù)據(jù)相關概念與相關技術(shù)概覽
1.5 大數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)
1.6 大數(shù)據(jù)查詢和分析技術(shù)：SQL on Hadoop
1.7 大數(shù)據(jù)高級分析和可視化技術(shù)
1.8 大數(shù)據(jù)Hadoop2.0平臺架構(gòu)及組件
2. 大數(shù)據(jù)應用實踐方法及行業(yè)應用案例分析
2.1 大數(shù)據(jù)應用實踐方法
2.2 業(yè)務需求定義
2.3 各行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的個性需求分析方法
2.4 企業(yè)級大數(shù)據(jù)應用的共性需求分析
2.5 大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀分析與標桿比較
2.6 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺規(guī)劃和設計
2.7 大數(shù)據(jù)技術(shù)切入與實施
2.8 大數(shù)據(jù)試用和評估
2.9 大數(shù)據(jù)應用推廣
2.10 以電信運營商客戶分析為例的大數(shù)據(jù)實施案例分析
模塊四：融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)應用案例分析
6. “雪亮工程”融合人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應用
6.1 “雪亮工程”整體架構(gòu)與設計方案
6.2 “雪亮工程”的邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）
6.3 “雪亮工程”數(shù)據(jù)處理和存儲方案
6.4 “雪亮工程”數(shù)據(jù)檢索服務設計
6.5 “雪亮工程”云存儲系統(tǒng)設計
6.6 “車輛”大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用
6.7 “人像”人工智能分析應用
6.8 “人工智能+雪亮工程”構(gòu)建平安城市創(chuàng)新應用案例分析
7. 人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應用案例分析
7.1 “人工智能+農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新應用案例分析
7.2 “人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應用案例分析
7.3 “人工智能+教育”創(chuàng)新應用案例分析
7.4 “人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應用案例分析 |
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總部李老師